ค้นหา
  • Pat Vatiwutipong

เมื่อมนุษย์พยายามสอนคอมพิวเตอร์ให้แยกหมากับแมวออกจากกัน

ตั้งแต่มีข่าวว่าเจ้า AlphaGo ปัญญาประดิษฐ์ตัวเก่งของ google ไล่เอาชนะเซียนหมากล้อมทั่วโลกเมื่อราวสองปีก่อน คำว่า Machine Learning ก็กลายเป็นคำที่พูดกันเยอะมากในหลายวงการ บางคนบอกว่ามันคือหายนะของมวลมนุษย์ ในขณะที่บางคนกลับบอกว่ามันคือกุญแจสำคัญสู่การพัฒนาไปอีกขั้นของโลกใบนี้


คำว่า Machine Learning แปลตรงตัวได้ว่าเครื่องจักรที่เรียนรู้ได้ ซึ่งฟังดูออกจะขัดหูชาวบ้านธรรมดาอย่างเราอยู่หน่อย ๆ เพราะเครื่องจักรที่เราคุ้นเคยนั้นจะทำงานตามคำสั่งเท่านั้น เครื่องจักรคิดอะไรเองไม่ได้ นับประสาอะไรกับเรียน ดังนั้นหากมีใครสักคนพยายามจะบอกว่าเรามีเครื่องจักรที่เรียนได้ คำถามที่ต้องเกิดตามมาทันทีคือ แล้วเครื่องจักรมันเรียนได้ยังไง ใครเป็นคนสอน และที่สำคัญ เค้าสอนเครื่องจักรกันยังไง


ปัญหาการแยกภาพหมากับแมวเป็นตัวอย่างคลาสสิกที่สุดที่ไว้ใช้อธิบายกระบวนการเรียนของเครื่องจักร โจทย์มีอยู่ว่า เราต้องการให้คอมพิวเตอร์ดูรูปหมาหรือแมวสักตัว แล้วให้มันตอบว่าภาพที่ผู้ใช้ป้อนเข้าไปให้มันดูนั้นเป็นหมาหรือแมวกันแน่


อ่านต่อได้ที่ ..


ดู 0 ครั้ง

Room 207/9 B Building
Department of Mathematics, Faculty of Science,
Mahidol University, Rama 6 Rd., Bangkok, 10400